Janis Commerce AI Picking Optimizer

La funcionalidad de Optimización Inteligente de recorrido de Picking en Janis Commerce surge como una solución avanzada para maximizar la eficiencia operativa en los procesos de recolección. A diferencia del ordenamiento tradicional, que requiere configuraciones manuales de layouts, esta herramienta utiliza modelos basados en datos históricos y restricciones operativas para determinar la ruta de recolección más eficiente.

Al automatizar la lógica del recorrido, se eliminan las barreras de configuración manual y se reducen significativamente los tiempos de traslado del picker dentro del punto de preparación.

Este modelo permite mejorar indicadores de productividad sin depender de tareas manuales para la actualización constante de la ubicación física de los productos. La plataforma analiza el comportamiento histórico de preparación y las particularidades de cada tienda para sugerir un orden lógico que optimiza el flujo de trabajo, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de restricciones de seguridad alimentaria y cuidado de los productos.

1. Detalle de la optimización

La optimización permite que el sistema genere automáticamente el orden de recolección de productos, el cual se visualiza de forma nativa en la aplicación Janis Orders App antes de iniciar la preparación.

La potencia de esta funcionalidad radica en su capacidad de procesar datos complejos para entregarlos de forma simplificada al operario:

• Secuenciación Dinámica Pre-picking: El sistema genera automáticamente el orden de recolección, el cual se visualiza de forma nativa en Janis Orders App antes de iniciar la tarea. Esto elimina la incertidumbre del preparador y reduce el "tiempo de decisión" en pasillo.
• Algoritmo de Eficiencia por Patrones: El motor de optimización no solo considera la ubicación teórica, sino que procesa pedidos anteriores para identificar rutas de éxito. El objetivo es reducir el Travel Time (tiempo de desplazamiento) en hasta un 25% mediante la minimización de la distancia recorrida.
• Ciclo de Reentrenamiento Automático: Se incluye un sistema de reentrenamiento periódico. Si la disposición de la tienda cambia o se incorporan nuevas categorías de productos, el modelo aprende de estos cambios y ajusta la lógica de ordenamiento de forma autónoma, eliminando la necesidad de intervención técnica o remapeos manuales.

2. Beneficios de Implementación

Sumar esta capa de inteligencia a la operación impacta directamente sobre la rentabilidad, consiguiendo los siguientes beneficios:

• Escalabilidad: Ideal para operaciones con alta rotación de personal, ya que reduce la curva de aprendizaje de nuevos operarios al guiarlos paso a paso.
• Agilidad ante Cambios de Layout: El modelo elimina la necesidad de reconfiguraciones manuales o actualizaciones de mapas ante cambios en la disposición de las góndolas o el flujo de la tienda. Al aprender del comportamiento real del picking, el sistema detecta y asimila las nuevas rutas de forma autónoma, evitando tiempos muertos por actualizaciones técnicas.
• Reducción de Costos Operativos: Menos tiempo de recorrido se traduce en una mayor capacidad de despacho con los mismos recursos.

3. ¿Cómo activar la funcionalidad?

Durante la fase de lanzamiento de esta funcionalidad, la activación no representará un costo adicional para aquellos clientes que cuenten con el servicio de Mejora Continua activo.

Para solicitar la activación de Janis Picking Optimizer o recibir mayor información sobre los requisitos previos, debe ponerse en contacto con el equipo de Customer Succes.